泵送混凝土人工点柱支护工艺与实践

介绍了泵送混凝土人工点柱支护工艺，并对该工艺进行了一系列可操作性试验，在湘西金矿沃溪矿区２３６４采场进行了采矿试验。试验结果表明，泵送混凝土人工点柱是水平及倾角小于３０°的薄矿体开采的理想支护手段。为了使不可泵混凝土，尤其是低水泥含量的混凝土变成可泵送混凝土，开发了一种新型混凝土泵送剂———ＣＰＡ１Ａ。对该泵送剂的各项性能指标进行的试验表明，它可显著地改善混凝土的可泵性能。     

人工神经网络在低阻油藏产状评价上的应用

低阻油藏是一种非常规油藏，电性与物性之间存在着一种模湖的非线性关系。如何评价它的产状是研究和生产的难点。本文从分析油井的产能出发，导出了影响油藏产状的因素。并利用人工神经网络具有自适应、自学习的特点，将神经网络与常规测井、试油、试井等动态资料相结合进行油藏产状评价，取得了较好的效果。     

含分布式电源的配电网继电保护方案

文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。     

启发式算法及其在工程中的应用

启发式算法利用与所求问题有关的某些特殊信息来控制搜索状态空间的过程。对于某些难于理论方法解决的问题,启发式算法可以起到独到的作用。分析了启发式算法在人工智能和运敌学领域内的研究现状,指出了各自研究的特点,提高应强各学科在启发式算法问题研究上的合作。充分利用启发算法已有研究成果,是解决工程实际问题中某些难题的有效方法。     

一个智能计算机学习指导系统（ICAI）的设计

本文介绍了一个智能计算机学习指导系统的特点和基本结构，并对系统的教师模型、学生模型、领域模型等进行了较详细的说明。     

数字序列抗原的淋巴细胞的演化方法

论文对计算机免疫学中Self集的物理空间分布和识别器的构造进行了探讨性的分析,并针对传统方法识别效果差、缺乏灵活性等缺点,提出了一种基于遗传算法的具有空间自适应能力的识别器构造方法,并通过实验比较了该算法与传统识别器构造算法的效果。     

近距离下覆4#煤层综采工作面顶板管理经验

介绍了近距离深层综采工作面顶板和巷道顶板管理经验，及综采工作面在通过巷道冒项区域时所采取的办法和措施。     

Pure Significance Tests of the Unit Root Hypothesis Against Nonlinear Alternatives

Abstract. This paper describes artificial neural network based pure significance tests for the unit root hypothesis against nonlinear alternatives. The theoretical properties of the tests are discussed and a Monte Carlo investigation of their small sample properties is undertaken.     

运用人工神经元网络建立氨溶解度计算模型

本文运用RBF－PCR方法建立氨溶液度计算模型，试验结果表明，该模型用于氨溶解度的计算，效果良好。     

融合微粒群的多种群协同进化免疫算法

提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果.